در دنیایی که پیشرفت تکنولوژی و ورود استارت­آپ­ها به انجام امور روزمره را تحت تاثیر خود قرارداده و نقش مهمی ایفا می‌کند؛ یکی ازحوزه­های بسیار حساس و تاثیر­گذار دراقتصاد خانواده و حتی اقتصاد کشورها یعنی مسکن، کمی از توسعه و همگامی با تکنولوژی جاماند. اقتصاد مسکن مبحثی است که تا سالها پیش هیچ مجموعه‌ای سعی در ارتقای آن و همگام سازی با تکنولوژی نداشت و متقاضیان و فعالان این حوزه و حتی سیاست‌گذاران با اتکا به روش های سنتی برای بخش های مختلف اقتصاد مسکن تصمیم‌گیری می‌کردند.

 این درحالی است که در این روزها قیمت مسکن در بالاترین سطح تورمی ایستاده است و بهره‌گیری از فن آوری‌های روز در سالهای پیش می‌توانست این روند صعودی را کندترکند. به طور مثال قیمت خرید آپارتمان در آسمان افزایش 202 درصدی را در سه سال تجربه کرده و این یک بحران قلمداد می‌شود.

در این بین تنها بخشی که در این صنعت بروزرسانی شد مبحث ساخت­و­ساز بود که صرفا در ساخت و بهره‌وری از سیستم‌های هوشمند و دستگاه‌های بروز همسو با فن‌آوری‌های روز دنیا ارتقا پیدا کرد و امروز شاهد هستیم خانه­های بسیاری هم در مرحله ساخت و هم در مرحله بهره­برداری با هوشمندسازی همسوشده­اند.

در سالهای اخیر نیز در بحث خریدوفروش و انتشار قیمت مسکن مجموعه­هایی از تکنولوژی­های نوین بهره بردند و توانستند اعتماد مردم را برای خرید، فروش یا اجاره املاک در بستر آن‌لاین جلب کنند. به همین واسطه مشاورین املاک هم خود را سازگار کردند و اکثر فعالیت­های خود را در سایت­ها و سامانه­های مختلف انجام می­دهند و همین امر کمک شایانی به کاهش رفت­وآمد و افزایش تعداد معاملات آنها کرد.

اما این عوامل نمی­تواند تاثیری در اقتصادمسکن ایجاد کند و صرفا حوزه معاملات املاک توسعه یافته است. حتی این توسعه نقشی در قیمت‌ها ایجاد نمی‌کرد و صرفا تسهیل و تسریع در جستجوی ملک را هدف قرارداده و در این خصوص به اهداف خود رسیدند. چراکه دیگر نیاز نیست برای جستجوی اجاره آپارتمان در ولنجک به آن منطقه رفته و به دنبال خانه بگردید و پس از به نتیجه نرسیدن برای دیدن فایل‌های اجاره آپارتمان در صادقیه این مسیر را طی کنید.

در این میان بهره­گیری ازهوش مصنوعی درحوزه اقتصاد مسکن توسط مجموعه "کیلید" صورت گرفت و یک قدم فراتر از سایر مجموعه­ها برداشته و با هدف­های بیشتر و بزرگتر به فعالیت ­در این بازار بزرگ می­پردازد.

به­طوری که ورای بحث خریدوفروش و ارائه قیمت مسکن، در بخش هایی مجزا فرصت­های سرمایه­گذاری، ارائه شاخص قیمتی و تخمین قیمت ملک را منتشرمی­کند و در دسترس همگان قرارمی­دهد. گفتنی است این بخشی از فعالیت­های کیلید است و سایر ابزارهای این سامانه، اعم از ارائه اطلاعات طبقه بندی شده از روند معاملات و قیمت‌ها در مناطق مختلف، به تفکیک محلات، همراه نمودارهای افزایش و کاهشی، در بازه­های زمانی متفاوت را ارائه می­دهد.

این بخش که اطلاعات بازار مسکن نام دارد، به کاربر این اختیار را می‌دهد تا با انتخاب منطقه مورد نظر خود و بازه زمانی دلخواه، نموداری از روند قیمت ملک درآن منطقه، نوساناتی که در تعداد معاملات روی داده و درصد تغییرات را مشاهده کند و برای خرید یا فروش ملک خود تصمیم بهتری بگیرد.

 لازم به ذکر است کیلید خدمات دیگری همچون اطلاع­رسانی مباحث مهم حوزه مسکن و اطلاعات کاربردی مناطق را که شامل وضعیت اجتماعی محله، راه­های دسترسی، مراکز آموزشی، تفریحی و ... است را در مجله­خبری خود منتشرمی­کند. می­توانید با مراجعه به سایت کیلید آنها را مطالعه و با خدمات دیگر این سامانه آشنا شوید.

اما این بخشی از مزیت­های بهره­گیری از هوش‌مصنوعی در این کسب­و­کار است. یه سمت ماجرا مزایایی است که سامانه­های اینچنینی برای سیاستگذاران و تصمیم­گیران حوزه مسکن ایجاد می­کنند. می­توان به یکی از نخستین مزایای استفاده از کیلید به ایجاد شفافیت در بازار­مسکن اشاره کرد. از طرفی بررسی میزان تقاضا و سیاستگذاری برای عرضه مناسب نیز، متولیان سیاستگذاری بازار مسکن را برای اتخاذ تصمیم بهتر کمک می­کند.

حال این سوال پیش می­آید که کیلید این اطلاعات را از کجا برداشت می­کند؛ کیلید از طریق سامانه‌ای که وزارت راه و شهرسازی آن را ایجاد کرده با نام اطلاعات بازار املاک ایران(سابا) که مشاورین املاک موظف به ارائه اطلاعات معاملات خود در این سامانه هستند، اطلاعات را برداشت و با بهره­گیری از هوش­مصنوعی آنها را پردازش ­کرده و خروجی آن را متناسب با درخواست کاربر ارائه می­دهد. گفتنی است برداشت اطلاعات از سامانه (سابا) برای عموم آزاد است.